Hoofdstuk 8. Sociaal domein
Les 8.2 Een gespreksverslag maken
Je maakt een verslag waarin feiten, waarnemingen en jouw oordeel uit elkaar blijven.

De video laadt pas als je op afspelen klikt. YouTube draait dan in de privacyvriendelijke modus.
Lees het transcript
Hoi! Fijn dat je er weer bent. Een goed verslag laat zien wat er echt gebeurde, en wat jij ervan vindt. AI maakt snel een net verslag, maar kan dingen toevoegen die niemand zei. In deze les maak je een verslag waarin feiten, waarnemingen en jouw oordeel uit elkaar blijven.
In de zorg waren AI-verslagen vollediger, maar vaker voorzien van verzonnen details, 31 tegen 20 procent. En in de jeugdzorg laat een goed dossier de stem van het kind zelf horen. Geef GovGPT daarom je eigen aantekeningen, en vraag om aparte kopjes. Vraag daarna wat er in het verslag staat dat niet in je aantekeningen stond. Jij tekent voor het verslag. AI helpt, jij beslist.
Laten we het proberen in GovGPT, met GovGPT Sociaal Domein. Ik geef mijn verzonnen aantekeningen van een huisbezoek bij meneer Koster in Heidevoort, en vraag om vier kopjes. GovGPT zet de feiten, zijn eigen woorden, mijn waarnemingen en mijn oordeel apart. Dan vraag ik of er iets in het verslag staat wat niet in mijn aantekeningen stond. GovGPT is eerlijk. De woorden ik heb de indruk dat, stonden er niet letterlijk. De inhoud van mijn oordeel bleef wel gelijk.
Dit werkte goed, want GovGPT voegde bijna niets toe, en zei zelf wat het had veranderd. Eén controlepunt. Loopt met een stok staat bij de feiten. Maar dat heb ik zelf gezien, dus het is een waarneming. Lees daarom elk kopje na. Staat alles op de goede plek, en klopt het met wat er echt is gezegd?
Nu ben jij aan de beurt. Neem aantekeningen uit je werk, zonder namen, of het voorbeeld bij de opdracht. Laat GovGPT er een verslag van maken, met aparte kopjes. Vraag daarna wat er niet in je aantekeningen stond, via de opdracht onder deze video. Veel succes, en tot in de volgende les!
Probeer het in GovGPT
- Open GovGPT en kies GovGPT - Sociaal Domein. Plak aantekeningen uit je werk zonder namen, of gebruik het voorbeeld hieronder (verzonnen).
Voorbeeld om te plakken:
Maak van deze verzonnen aantekeningen een kort verslag met de kopjes feiten, wat de inwoner zei, waarnemingen en mijn oordeel. Voeg niets toe. Geen tabel. "Gesprek 5 november 2026 met mevrouw Smit, 41 jaar, twee kinderen. Zegt: ik slaap slecht sinds ik mijn baan kwijt ben. Huis netjes. Ze huilde even. Ik vermoed dat ze somber is. Vervolg: aanmelden bij het wijkteam."
- Vraag daarna: "Staat er in jouw verslag iets wat niet in mijn aantekeningen stond? Noem het letterlijk. Houd het kort. Geen tabel."
- Lees elk kopje na. Is het een feit, iets wat de inwoner zei, iets wat jij zag, of jouw oordeel?
- Pas het verslag aan, en lees het na tegen wat er echt is gezegd.
Tip. In de test zette GovGPT "Inwoner is haar baan kwijt" bij de feiten, terwijl zij dat zelf vertelde. Uit zichzelf stelde het voor om in het dossier een pseudoniem te gebruiken.
Waar doe je deze opdracht?
In GovGPT via je organisatie
Werkt je organisatie met GovGPT? Log in via de link die je van je organisatie hebt gekregen en kies GovGPT - Sociaal Domein. Weet je de link niet, vraag het dan aan je leidinggevende of de servicedesk.
GovGPT voor je organisatie
Nog geen GovGPT? Je organisatie kan GovGPT afnemen, met de privacyafspraken die daarbij horen. Gebruik voor deze opdracht geen gegevens van inwoners buiten die afspraken.
Geen GovGPT?
Dan kun je de opdracht doen in de AI-omgeving die je organisatie heeft toegestaan. We kunnen niet garanderen dat het daar net zo goed werkt als in GovGPT. Je mist bijvoorbeeld de rollen voor overheidswerk en het vaste blok met verificatiestappen onder elk antwoord. Gebruik geen consumententool voor je werk, dat sluit aan bij het overheidsbrede standpunt over generatieve AI.
Checkvragen
Reflectie
Je antwoord blijft alleen in deze browser. Voor je certificaat telt een antwoord van minstens 20 tekens. Zo bewaar je je voortgang.
Bronnen bij deze les
- Palm, E., Manikantan, A., Mahal, H., Belwadi, S. S., & Pepin, M. E. (2025). Assessing the quality of AI-generated clinical notes: Validated evaluation of a large language model ambient scribe. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, Artikel 1691499. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1691499 (opent in een nieuw tabblad)Bij 97 opgenomen spreekuurgesprekken waren door AI gemaakte verslagen vollediger en beter geordend dan die van artsen, maar minder nauwkeurig en vaker voorzien van verzonnen details (31 tegen 20 procent). Het onderzoek komt uit de zorg, maar de les geldt ook voor een verslag van een keukentafelgesprek: lees elk AI-verslag na tegen wat er echt is gezegd.
- O'Keefe, R., Geddes, E., Vincent, S., & Davies, P. (2026). Enabling child-centred case recording in children's social work: The voice of practitioners. Child & Family Social Work, 31(1), 389–399. https://doi.org/10.1111/cfs.13288 (opent in een nieuw tabblad)Dit onderzoek bij jeugdprofessionals in twee Engelse gemeenten laat zien dat goede dossiervorming de stem van het kind zichtbaar maakt en rust op relatiegericht, ethisch en menselijk werken. Het onderstreept waarom in een verslag feiten, waarnemingen, de woorden van de inwoner en jouw professionele oordeel uit elkaar moeten blijven, ook als AI het eerste concept schrijft.
In de bronnenclip Bronnen bij hoofdstuk 8 licht Pascal toe waar de lessen van dit hoofdstuk op steunen.