Les 10.5 Van pilot naar beleid

Hoi! Fijn dat je er weer bent. Je pilot met AI is klaar, en het team is tevreden. Wat nu? Opschalen doe je niet op gevoel, maar met cijfers en voorwaarden. In deze les onderbouw je opschaling met gemeten tijdwinst en heldere voorwaarden.

De Algemene Rekenkamer zag in 2024 dat de meeste AI-systemen bij het Rijk nog experimenten waren. En bij 35 procent van de systemen in gebruik wisten organisaties niet of ze hun verwachting waarmaakten. Vaak was vooraf niet bepaald wat het doel was, of wanneer het een succes is. Een Britse pilot vond hoge tevredenheid, maar geen bewijs dat tijdwinst tot hogere productiviteit leidde. Meet dus meer dan tevredenheid, en leg voorwaarden vast. AI helpt, jij beslist.

Laten we het proberen in GovGPT, met GovGPT Leidinggevende. Onze pilot in het verzonnen Heidevoort gaf 6 minuten winst per mail, bij 40 mails per dag. Het besluit neemt het MT. GovGPT rekent het om naar ongeveer vier uur per dag, en adviseert gecontroleerd op te schalen. Met voorwaarden, zoals menselijke eindcontrole, kwaliteit bewaken en het echte effect blijven meten. Dan vraag ik wat er nog ontbreekt in mijn meting. GovGPT noemt de nulmeting, de kwaliteit van de antwoorden, en het netto effect, dus na aftrek van de tijd voor controle.

Dit werkte goed, want GovGPT stelde een fase van drie maanden voor, met een evaluatie, en liet het besluit bij het MT. Eén controlepunt. Vier uur per dag is een bruto schatting. Wat je echt wint, blijkt pas als je de controle meetelt. Betrek ook de ondernemingsraad als het werk of de werkdruk verandert. Dat noemde GovGPT ook.

Nu ben jij aan de beurt. Neem de cijfers van een pilot, of het voorbeeld bij de opdracht. Vraag GovGPT om een onderbouwing met voorwaarden, en wat er nog ontbreekt. Schrijf zelf je advies aan het MT, via de opdracht onder deze video. Veel succes, en tot in de volgende les!