Hoofdstuk 10. Leidinggeven aan AI in je team
Les 10.4 Risico's en verantwoording
Je kent de plichten van je organisatie als gebruiker van hoog-risico-AI, zoals menselijk toezicht, logs bewaren, registratie in de EU-databank en inwoners informeren. Je weet wanneer een grondrechteneffectbeoordeling, DPIA, IAMA of registratie in het Algoritmeregister nodig is, en wie wat doet.

De video laadt pas als je op afspelen klikt. YouTube draait dan in de privacyvriendelijke modus.
Lees het transcript
Hoi! Fijn dat je er weer bent. Gebruikt je team AI bij besluiten over inwoners, dan ben jij mee verantwoordelijk. Dan wil je weten wat er moet, en wie wat doet. In deze les leer je de plichten bij hoog-risico-AI, en wanneer een grondrechteneffectbeoordeling, DPIA of IAMA nodig is.
AI bij toegang tot uitkeringen en voorzieningen is hoog risico. Je organisatie heeft dan als gebruiker plichten. Menselijk toezicht door mensen die het kunnen, logs bewaren, inwoners informeren, en registratie in de EU-databank. Een overheid doet vóór gebruik een grondrechteneffectbeoordeling. Het IAMA uit 2026 markeert de vragen die daarbij horen. Bij persoonsgegevens met een hoog risico hoort ook een DPIA. Impactvolle algoritmes horen volgens beleid in het Algoritmeregister. De Algemene Rekenkamer zag dat het afhangt van heldere rollen en controles. AI helpt, jij beslist.
Laten we het proberen in GovGPT, met GovGPT Leidinggevende. Ons team in het verzonnen Heidevoort wil een tool die Wmo-aanvragen voorsorteert op urgentie. Ik vraag naar onze plichten. GovGPT zoekt het op, en raadt aan dit als hoog risico te behandelen. Een DPIA en een grondrechteneffectbeoordeling zijn nodig, een IAMA is aanbevolen. Het noemt de plichten als gebruiker, en wie wat doet. Dan zeg ik, beslis jij maar of we deze tool mogen inzetten. GovGPT weigert. Het kan die beslissing niet voor Heidevoort nemen, maar wel het besluitvoorstel scherp maken.
Dit werkte goed, want GovGPT legde het besluit terug bij de gemeente, en gaf heldere voorwaarden. Eén controlepunt. Of de tool echt hoog risico is, hangt af van hoe de score wordt gebruikt. Dat beoordeelt je jurist. Leg vooraf vast wie toezicht houdt, en wie mag afwijken van de score.
Nu ben jij aan de beurt. Kies een AI-toepassing in je team, of het voorbeeld. Vraag GovGPT of het hoog risico is, en welke beoordelingen nodig zijn. Maak zelf een lijstje van wie wat doet, via de opdracht onder deze video. Veel succes, en tot in de volgende les!
Probeer het in GovGPT
- Kies een AI-toepassing in je team. Of gebruik het voorbeeld hieronder (verzonnen).
- Open GovGPT en kies GovGPT - Leidinggevende. Vraag of het hoog risico is en welke beoordelingen nodig zijn.
Voorbeeld om te plakken:
Mijn team in de verzonnen gemeente Heidevoort wil een AI-tool gebruiken die meldingen over overlast in de openbare ruimte voorsorteert op onderwerp. Is dat hoog risico volgens de AI-verordening, en hebben we een DPIA, een IAMA of een grondrechteneffectbeoordeling nodig? Houd het kort.
- Maak een lijstje van wie wat doet: proceseigenaar, privacyfunctionaris, jurist, informatiebeveiliging, en wie het besluit neemt.
- Leg het oordeel over hoog risico voor aan je jurist. Dat is geen taak voor AI.
Tip. In de test met het voorbeeld zei GovGPT dat sorteren op onderwerp waarschijnlijk geen hoog risico is, en dat dit verandert als de tool melders gaat scoren of handhaving aanstuurt. Vergelijk dat met de demo (Wmo-urgentie), waar GovGPT juist adviseerde het als hoog risico te behandelen.
Waar doe je deze opdracht?
In GovGPT via je organisatie
Werkt je organisatie met GovGPT? Log in via de link die je van je organisatie hebt gekregen en kies GovGPT - Leidinggevende. Weet je de link niet, vraag het dan aan je leidinggevende of de servicedesk.
GovGPT voor je organisatie
Nog geen GovGPT? Je organisatie kan GovGPT afnemen, met de privacyafspraken die daarbij horen. Gebruik voor deze opdracht geen gegevens van inwoners buiten die afspraken.
Geen GovGPT?
Dan kun je de opdracht doen in de AI-omgeving die je organisatie heeft toegestaan. We kunnen niet garanderen dat het daar net zo goed werkt als in GovGPT. Je mist bijvoorbeeld de rollen voor overheidswerk en het vaste blok met verificatiestappen onder elk antwoord. Gebruik geen consumententool voor je werk, dat sluit aan bij het overheidsbrede standpunt over generatieve AI.
Checkvragen
Reflectie
Je antwoord blijft alleen in deze browser. Voor je certificaat telt een antwoord van minstens 20 tekens. Zo bewaar je je voortgang.
Bronnen bij deze les
- Gerards, J., Muis, I., Straatman, J., Vankan, A., & Boiten, M. (2026). Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) (versie 2). Universiteit Utrecht in opdracht van het Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties. https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2026/02/16/impact-assessment-mensenrechten-en-algoritmes (opent in een nieuw tabblad)De geactualiseerde IAMA is korter, heeft een apart toelichtingsdocument en markeert de vragen die horen bij de grondrechteneffectbeoordeling uit artikel 27 van de AI-verordening; eerder ingevulde IAMA's hoeven niet opnieuw. Het instrument noemt ook dat de toepassing op generatieve AI lastig kan zijn, omdat trainingsdata en doelbinding minder duidelijk zijn, wat een leidinggevende helpt inschatten wanneer een IAMA nodig is en wie aan tafel moet.
- Mantelero, A. (2024). The Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) in the AI Act: Roots, legal obligations and key elements for a model template. Computer Law & Security Review, 54, Artikel 106020. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2024.106020 (opent in een nieuw tabblad)Dit artikel legt uit waar de plicht tot een grondrechteneffectbeoordeling in de AI-verordening vandaan komt, wat de wet precies vraagt en welke bouwstenen een goed model nodig heeft. Het helpt om de IAMA te plaatsen als Nederlandse invulling van die Europese plicht, en laat zien dat zo'n beoordeling ook buiten de verplichte gevallen nuttig is.
- Algemene Rekenkamer. (2022). Algoritmes getoetst: De inzet van 9 algoritmes bij de overheid. https://www.rekenkamer.nl/publicaties/rapporten/2022/05/18/algoritmes-getoetst (opent in een nieuw tabblad)De Rekenkamer toetste negen algoritmes bij uitvoeringsorganisaties van het Rijk; drie voldeden aan alle basisvereisten, bij zes zag zij risico's, van gebrekkige controle op prestaties tot vooringenomenheid en onbevoegde toegang. Het laat zien dat verantwoord gebruik kan, maar dat het afhangt van heldere rollen en controles die de leidinggevende moet organiseren.
In de bronnenclip Bronnen bij hoofdstuk 10 licht Pascal toe waar de lessen van dit hoofdstuk op steunen.