Hoofdstuk 3. Zelf blijven denken
Les 3.4 Leren van een AI die terugvraagt
Je legt uit waarom een AI die vragen stelt je meer laat leren dan een AI die het antwoord geeft, en gebruikt dat in een opdracht.

De video laadt pas als je op afspelen klikt. YouTube draait dan in de privacyvriendelijke modus.
Lees het transcript
Hoi! Fijn dat je er weer bent. Een AI die meteen antwoord geeft, voelt fijn. Maar wat weet je later nog? EduGPT vraagt daarom eerst terug. In deze les leg je uit waarom een AI die vragen stelt je meer laat leren, en gebruik je dat in een opdracht.
Een antwoord lezen voelt als leren. Je herkent het, dus je denkt dat je het snapt. Maar je leert pas echt als je zelf ophaalt, uitlegt en verbetert. Een vraag laat je nadenken, en laat zien wat je nog niet weet. Dat kost moeite. Juist die moeite zorgt dat het blijft hangen. Zo werkt de Kritisch Denken Engine: eerst denk jij, dan helpt AI.
Laten we het proberen in EduGPT, met EduGPT Student. Morgen heb ik tentamen statistiek. Ik vraag: wat is een p-waarde? Geef gewoon het antwoord. EduGPT geeft geen antwoord, maar vraagt: vergelijkt de p-waarde je data met de nulhypothese, of met de alternatieve? Ik zeg: met de nulhypothese. En de p-waarde is de kans dat die waar is. EduGPT zegt: je eerste antwoord klopt. Maar als je de nulhypothese al aanneemt, kan het dan de kans zijn dat die waar is? Ik zie mijn fout, en herschrijf mijn definitie. EduGPT noemt hem inhoudelijk goed. Die fout vond ik zelf.
En wat gaat er vaak mis? De vragen voelen lastig, dus we vragen toch om het antwoord. Dan sla je precies het leren over. Beantwoord de vraag eerst zelf, ook als je twijfelt. Een fout antwoord helpt je verder.
Nu ben jij aan de beurt. Kies een begrip uit je vak, en schrijf eerst zelf je uitleg. Vraag EduGPT om vragen te stellen, tot je het zelf kunt uitleggen. Vergelijk daarna je eerste en laatste uitleg, via de opdracht onder deze video. Veel succes, en tot in de volgende les!
Probeer het in EduGPT
- Kies een begrip uit je vak dat je moet kennen voor een tentamen, een toets of een opdracht. Bijvoorbeeld de p-waarde bij statistiek, elasticiteit bij economie of operante conditionering bij psychologie.
- Schrijf eerst zonder hulp in één of twee zinnen je eigen uitleg op. Twijfel je? Schrijf het toch op. Een fout is hier nuttig.
- Open EduGPT, kies EduGPT - Student en verstuur de tekst hieronder.
Ik leer voor ... over het begrip ... Mijn eigen uitleg is ... Geef me niet het antwoord, maar stel me vragen tot ik het zelf goed kan uitleggen.
- Beantwoord de vragen van EduGPT zelf, minstens drie rondes. Vraag niet alsnog om het antwoord.
- Schrijf daarna opnieuw je uitleg, in je eigen woorden.
- Vergelijk je eerste en je laatste uitleg. Schrijf in twee zinnen op wat je door de vragen ontdekte, en waarom dat meer oplevert dan een antwoord lezen.
Waar doe je deze opdracht?
Via je school of opleiding
Heb je EduGPT via je school of opleiding? Log in via de link die je daar hebt gekregen en kies EduGPT - Student.
EduGPT voor je school
Wil je EduGPT met je team of je studenten gebruiken? Dan regelt je school het, met de privacyafspraken die daarbij horen. Gebruik voor je voorbereiding geen gegevens van studenten buiten die afspraken.
Geen toegang tot EduGPT?
Dan kun je de opdracht ook in je eigen AI-tool doen. We kunnen niet garanderen dat het daar net zo goed werkt als in EduGPT. Je mist bijvoorbeeld de Kritisch Denken Engine, die eerst vragen terugstelt in plaats van meteen het antwoord te geven.
Checkvragen
Reflectie
Je antwoord blijft op dit scherm en wordt nergens opgeslagen.
Bronnen bij deze les
- Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(26), e2422633122. https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122 (opent in een nieuw tabblad)In een veldexperiment op een middelbare school scoorden leerlingen met AI beter tijdens het oefenen maar slechter zodra de AI wegviel, terwijl een AI-tutor die door docenten ontworpen hints gaf in plaats van antwoorden die negatieve gevolgen grotendeels voorkwam.
- Jin, Y., Yang, K., Martinez-Maldonado, R., Gasevic, D., & Yan, L. (2026). The agency gap in AI-supported writing: How reactive and proactive agent designs shape multimodal reasoning. Computers and Education: Artificial Intelligence, 11, Artikel 100655. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100655 (opent in een nieuw tabblad)Bij 79 studenten geneeskunde en verpleegkunde leidde een AI die zelf vragen en feedback gaf tot sterkere verbanden tussen redeneren en bewijs dan een AI die alleen antwoordde als hij werd gevraagd, al tonen de auteurs geen oorzakelijk effect op de latere prestatie aan.
In de bronnenclip Bronnen bij hoofdstuk 3 licht Pascal toe waar de lessen van dit hoofdstuk op steunen.